一种基于半监督学习和元学习的少样本NL2SQL方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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一种基于半监督学习和元学习的少样本NL2SQL方法.pdf

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本专利公开了一种基于半监督学习和元学习的少样本NL2SQL方法。本方法能在仅拥有少量标注数据的场景下，通过自训练框架的辅助对模型进行迭代训练，在这过程中逐步优化模型以及伪标签。首先对基础模型利用已有的少量标注数据进行热启动训练后，将其用于大量无标注数据的伪标签以及置信度预测，并使其与标签数据结合使对模型进行半监督学习。在半监督学习的过程中，同时引入元学习算法，它会在训练过程中进行任务采样，利用其特有任务训练机制来提升模型的快速学习以及迁移学习能力。最终得到的NL2SQL模型具有接近使用大量标注数

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114817307 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210147772.2 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人东南大学地址 210096 江苏