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本发明公开了一种基于离散不变性网格卷积算子的流场建模方法,首先构建研究对象的几何样本数据库;再进行网格划分,生成非均匀结构化网格;将网格导入CFD求解器进行流场求解;计算目标节点的一阶邻域节点特征作为图特征,计算表征几何的特征作为节点特征;然后堆叠多层离散不变性网格卷积算子构建深度卷积神经网络;以流场变量作为深度卷积神经网络输出,训练深度卷积神经网络至收敛。本发明能够提取空间结构信息,具有表征能力强、计算成本小和易扩展的特点。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114818462 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210239857.3
(22)申请日 2022.03.12
(71)申请人 西北工业大学
地址 710072
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