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本发明公开了一种基于语义特征的人脸超分辨率重建方法及系统,方法包括如下步骤:步骤一、降质阶段:将训练集的高分辨率人脸合成出含有复杂噪声和模糊分布的低分辨率人脸图像;步骤二、生成阶段:形成超分辨率人脸重建结果作为网络的输出,系统包括合成模块、放大模块、整合模块,本发明不仅提升了在多降质模态下FSR网络模型的泛化能力,同时在多降质模态下重建的SR人脸感知质量得到了增强。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114820310 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210426417.9 G06V 10/82 (2022.01)
(22)申请日 2022.04.
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