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本发明公开了一种基于图神经网络的时序数据自适应可信采样方法，包括：基于时序数据构造图神经网络G；提取每一个节点的两层树拓扑连接结构；计算所有同类型节点之间的相似度；计算所有根节点的两层树拓扑连接结构中相连叶子节点的可信度；使所有根节点的可信度高于阈值；从根节点的叶子节点的数据中按照可信度的比例随机采样，将采样结果作为状态信息；将状态信息输入到图神经网络实现状态的更新和聚合，以输出最终的节点表示；将图神经网络G生成的节点表示进行拼接，利用注意力机制实现评分预测，并结合真实评分计算出MSE损失。本发
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114819070 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210378197.7
(22)申请日 2022.04.12
(71)申请人 重庆康洲大数据（集团）有限公司
地址
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