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本发明公开了一种借贷利率预估方法,该方法提出了一种全新的触发器随机森林模型用于实现精准的借贷利率预估,触发器因果森林模型为调用触发器因果推断框架加入了干预值对随机森林模型进行模型参数训练,通过对干预值的递归切分帮助算法学习在特征相近但干预值显著不同的条件下,确定该类客户的最佳利率,再借助大规模数据,可以对几乎所有客户完成准确的利率定价,实现不影响借贷意愿的情况下最大化金融机构利润。该方法能够基于大规模数据给出千人千面的精准利率定价,平衡收益与客户借贷意愿,具有良好的鲁棒性和实际应用能力。本发明还
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114820160 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210345706.6
(22)申请日 2022.03.31
(71)申请人 度小满科技(北京)有限公司
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