一种基于改进PSO优化双权值神经网络的风电功率预测方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于四川
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一种基于改进PSO优化双权值神经网络的风电功率预测方法.pdf

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本发明涉及风电功率预测技术领域，具体涉及一种基于改进PSO优化双权值神经网络的风电功率预测方法，包括如下步骤：(1)、获取风电功率预测数据，进行数据预处理，构建训练样本与预测样本；(2)、构建双权值神经网络模型，初始化网络及相应参数，初始隐含层神经元个数k＝1，偏差精度为ε，样本数据归一化；(3)、判别隐含层神经元个数，如k＝1，则选取原始样本输出为期望输出，否则选取第k‑1隐含层神经元输出偏差作为新的期望输出；(4)、运用改进PSO算法修正、获取双权值神经网络的连接参数。本发明将改进的PSO优

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114819313 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210398765.X (22)申请日 2022.04.15 (71)申请人南通大学