一种基于遗传算法的卷积神经网络设计方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于四川
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一种基于遗传算法的卷积神经网络设计方法.pdf

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本发明公开了一种基于遗传算法的卷积神经网络设计方法，首先对图像数据集进行数据预处理和采样操作形成代理数据集和验证数据集，进而设计有哪些信誉好的足球投注网站过程中所需的结点块；通过特定的编码方式随机初始化个体种群，使用与编码相对应的解码操作将个体解码为候选卷积神经网络；然后，引入一种代理模型用于预测新个体是否优于迄今为止最差的个体；采用代理数据集对候选卷积神经网络进行训练，验证数据集评估候选卷积神经网络性能；将候选卷积神经网络模型大小与性能加权求和得到适应度值，根据适应度值选择性能良好的个体，再对个体进行变异操作形成下

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114792126 A (43)申请公布日 2022.07.26 (21)申请号 202210538155.5 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人西南石油大学地址 610500