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本发明公开了一种基于深度知识蒸馏的轻量化人脸防伪检测方法,包括:选择深度预测的人脸防伪学生模型和人脸防伪老师模型;获取人脸防伪数据集进行预处理,基于预处理后的人脸防伪数据集对老师模型进行训练,获得训练好的人脸防伪老师模型;基于训练好的人脸防伪老师模型,固定人脸防伪老师模型参数,获得训练过程中人脸防伪学生模型与人脸防伪老师模型的中间深度特征,进行深度特征蒸馏;获得训练过程中人脸防伪学生模型与人脸防伪老师模型的预测深度图,进行深度预测蒸馏;基于深度特征蒸馏和深度预测蒸馏获取训练好的人脸防伪学生模型,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821721 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210447350.7
(22)申请日 2022.04.26
(71)申请人 上海大学
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