一种结合时间反转技术和BP神经网络的螺栓松动检测方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于四川
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一种结合时间反转技术和BP神经网络的螺栓松动检测方法.pdf

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本发明公开了一种结合时间反转技术和BP神经网络的螺栓松动检测方法。在被测螺栓群附近布置多个超声导波传感器，采用时间反转技术激发和接收超声导波，提取特定损伤状态下导波信号特征值。采用BP神经网络进行局部损伤定位与定量分析，单个训练样本的输入为所有激励与接收传感器对应的多传播路径下的导波信号特征值，输出为螺栓群的损伤位置和局部损伤程度。另外，建立多传播路径下信号的平均特征值与螺栓群整体松动程度的线性关系，实现螺栓群整体损伤状态的预测。所提出的检测方法在采用较少传感器的前提下实现了具有大量螺栓组成的螺

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114813973 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210223997.1 (22)申请日 2022.03.09 (71)申请人浙江大学地址 310058 浙江