深度图像输出模型训练方法、深度图像获取方法及装置.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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深度图像输出模型训练方法、深度图像获取方法及装置.pdf

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本申请提供了一种深度图像输出模型训练方法、深度图像获取方法及装置。所述方法包括：获取样本参考图像的二维图像特征和N幅样本源图像的三维代价体特征；调用深度特征提取网络层对二维图像特征进行特征提取，得到与深度估计关联的二维预测深度特征；调用极线Transformer网络层根据二维预测深度特征对三维代价体特征进行融合处理，生成三维融合代价体特征；基于二维预测深度特征和三维融合代价体特征，计算深度图像输出模型的损失值；在损失值处于预设范围内的情况下，将训练后的不包含深度特征提取网络层的深度图像输出模型作

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821228 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210381423.7 G06N 3/04 (2006.01)