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本发明属于电池分选领域,提供了基于K均值聚类算法的退役电池快速综合分选方法及系统,获取退役电池测试数据;对退役电池测试数据进行预处理,建立每一个退役电池的综合特征向量并构建所有退役电池综合特征数据集;基于退役电池综合特征数据集和K均值聚类算法,通过不断优化初始化聚类中心和聚类数K,聚类得到每个退役电池的类标签;将类标签相同的退役电池划分到同一类,计算它们综合特征的标准差和平均值,分析其整体情况与离散程度;根据不同梯次利用场景的要求进行匹配度计算,并将匹配度最大的退役电池重组进行梯次利用,实现退役
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114818936 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210467919.6
(22)申请日 2022.04.29
(71)申请人 山东大学
地址 250061 山东
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