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本发明公开了一种图像瑕疵检测方法,包括:S1:对待检测图像进行梯度特征提取,得到梯度图;将待检测图像输入卷积神经网络进行训练,得到特征图;S2:将梯度图与特征图融合,得到融合梯度注意力机制的特征图;S2:得到若干个宽高比自适应的锚点框;S4:得到各个锚点框之间的深层关系;S5:根据各个锚点框之间的深层关系对锚点框进行聚类合并,得到文字输出区域;S6:将文字输出区域与标准图像进行对比,完成待检测图像的瑕疵检测。本发明通过生成宽高比自适应的锚点框,利用图神经网络得到各个锚点框之间的深层关系,使锚点框
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114820445 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210279053.6 G06V 10/74 (2022.01)
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