一种基于机器学习的高压天然气缸内直喷发动机循环喷气量的在线识别方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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一种基于机器学习的高压天然气缸内直喷发动机循环喷气量的在线识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于机器学习的高压天然气缸内直喷发动机循环喷气量的在线识别方法，属于动力能源技术领域。包括：初始化BP神经网络和粒子群的参数，根据神经网络的结构来确定粒子种群规模的大小；将BP神经网络的计算误差作为粒子群的适应度函数；计算并比较粒子的适应度值，找到粒子的最优位置；通过粒子群算法得到的最优解来优化BP神经网络的权值，即如果已经达到最大的训练次数或者全局最优值满足误差界限，则将最优的权值赋予网络，否则更新粒子的状态然后继续全局寻优解；利用优化后的BP神经网络进行训练计算得出天然气循环

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818479 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210374406.0 (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人哈尔滨工程大学地址 150000