基于强化学习的视频自适应码率控制系统及方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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基于强化学习的视频自适应码率控制系统及方法.pdf

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本发明公开了一种基于强化学习的视频自适应码率控制系统及方法，包括吞吐量预测、强化学习决策以及平滑控制，同时考虑吞吐量预测和缓冲区信息进行ABR决策，并在低延时场景下，用神经网络先对吞吐量进行预测然后使用强化学习做决策，实现了在低延时视频流优化自适应码率调整的平滑控制。与现有技术相比，本发明在自适应码率决策的过程中，不依赖与QoE模型，根据实时情况进行学习并不断调整策略；可以实现在发生带宽波动时缓解码率的频繁切换，改善用户观看质量，由此提高用户的观看体验。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114827683 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210405701.8 (22)申请日 2022.04.18 (71)申请人天津大学地址 300072 天津