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本发明公开了一种基于结构组稀疏网络的图像压缩感知重建方法，所述方法为：为图像块构造相似组，将图像块与其相似组输入卷积神经网络；将图像块相似组输入边缘轮廓重构分支，通过其中的局部残差递归网络和亚相素层，获得对图像边缘轮廓的重建；将图像块相似组输入局部细节重构分支，通过其中的密集连接网络和多尺度编解码网络模块，获得对图像细节纹理的重建；将两分支重建图像进行融合，输出得到对原始图像的重建图；训练中，设计并采用结构组稀疏约束损失函数进行训练约束。这种方法能节约计算资源、能提高图像的重建精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821100 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210385383.3 G06K 9/62 (2022.01)
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