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本发明公开了一种基于仿真粒子群算法的AGV配置优化方法,包括以下步骤:构建实际生产环境的仿真模型;建立AGV配置优化的数学模型并设置约束参数条件;利用仿真模型改进粒子群算法,得到改进后的粒子群算法;采用所述约束参数条件计算粒子的适应度值;使用改进后的粒子群算法求解AGV配置优化的数学模型,得到优化后的AGV配置。本方法与传统AGV配置方法相比,提出了利用嵌入仿真模型的改进粒子群算法对AGV配置模型进行优化,为生产系统的改进提供了科学的分析方法和决策依据,减少生产系统中的堵塞,使系统运作更加高效,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114819339 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210439562.0
(22)申请日 2022.04.25
(71)申请人 广东工业大学
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