一种基于抑制模糊度自训练的人脸表情识别方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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一种基于抑制模糊度自训练的人脸表情识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于抑制模糊度自训练的人脸表情识别方法，构建错误标签抑制模块，采用硬、软标签混合训练的策略，不仅使用真实标签，还额外使用当前图像的预测来指导模型学习下一幅图像；然后，构建学习难度较大表情类别的自训练模块，训练时给难学类别更高的样本数量上限，将经过处理的难学类别样本放回到训练数据中；最后，基于注意力机制的特征解构策略，挖掘细微差异，利用更细粒的特征解决表情类别模糊的问题，同时约束难学类别样本的特征分布，通过注意力机制获得重要的潜在特征，并最终完成人脸表情的识别。本发明从特征层面约束

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821699 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210200309.X G06N 3/04 (2006.01)