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本发明公开一种基于ghost和iLPCnet的蒙古语语音合成方法,基于Bang预训练模型,对齐蒙古语音素信息序列;基于ghost的声学模型,根据音素序列生成声学特征;以iLPCnet模型为声码器,进行声学特征到语音波形的转换。本发明使用Encoder‑Decoder模型将蒙古语文本转化成音素,其次使用基于ghost的声学模型将音素直接生成mel频谱,iLPCnet声码器直接将mel频谱转化为语音波形,可以无缝地集成到端到端的TTS系统降低了对参数的需求,提高了语音合成的速度,适合于小语种的语音合
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114822487 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210252979.6 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2022.03.1
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