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本发明公开一种基于图卷积网络的人车关联方法,具体用于获取车辆与车主的样本对数据,根据所述样本对数据制作用于人车检测和人车关联数据集;训练所述人车检测数据集得到人车目标检测模型,训练所述人车关联数据集得到人车关联模型;通过人车目标检测模型获取监控图中所有人和车辆的区域,并将所述监控图中的人和车辆特征输入人车关联模型;输出所述图像中人和车辆的关系信息,该方法主要应用在交通监控场景,特别是用于高位视频停车场景,它便于同时捕获到车主与车辆等信息,进一步获取人和车辆的关联情况。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821470 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210430209.6
(22)申请日 2022.04.22
(71)申请人 超级视线科技有限公
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