高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质.pdfVIP

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2023-05-17 发布于四川
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高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质.pdf

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本发明实施例提供了一种高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质。该方法包括：S1、基于高斯混合模型的训练样本集，设置隐变量的初始值；S2、根据训练样本集中各个工况对应的样本数量，确定训练样本集对应的样本权重矩阵；S3、根据样本权重矩阵和隐变量的当前值，确定本次迭代过程对应的响应度矩阵；S4、根据本次迭代过程对应的响应度矩阵，对隐变量的当前值进行更新；S5、判断更新后的隐变量的当前值是否满足收敛条件；若是，则结束本方法，并将更新后的所述隐变量的当前值作为最优解；否则，返回到S3中，以执行下一

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114817844 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210460579.4 (22)申请日 2022.04.28 (71)申请人西门子（中国）有限公司地址 10