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本发明属于图像处理技术领域,具体为一种基于可逆色调映射网络的传统图像压缩算法增强方法。本发明以可逆深度神经网络结构为主体,在编码阶段将图像映射到线性空间,降低像素占用比特,在解码阶段建立鲁棒的色调映射还原;采用基于窗口自注意力的滤波模块在编解码阶段对映射图像抑制或增强,从而减轻量化丢失信息带来的影响。本发明是一种自动的传统算法增强方法,能够有效将深度学习方法的模式迁移到传统算法上。实验结果表明,本发明可以在未针对特定传统算法训练的前提下,提升其在非原设计目标的其它指标上的性能表现。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114820354 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210370645.9
(22)申请日 2022.04.10
(71)申请人 复旦大学
地址 200433 上海
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