一种基于对抗网络的垃圾图像分类模型环境迁移鲁棒性增强方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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一种基于对抗网络的垃圾图像分类模型环境迁移鲁棒性增强方法.pdf

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本发明公开了一种基于对抗网络的垃圾图像分类模型环境迁移鲁棒性增强方法，所述方法首先将垃圾数据集经归一化处理后作为样本数据集；在样本数据集中的图像中挑选出光斑特征，通过经图像裁剪以及阈值分割得到光斑噪声；对样本数据集中的所有图像通过像素值加权随机添加光斑噪声，将加噪后的图像及其对应的原图像作为一组噪声样本对；构建由垃圾分类网络和敌手网络组成的对抗网络模型；将噪声样本对中的图像输入垃圾分类网络模型中，由敌手网络和垃圾分类网络相互博弈进行训练，并更新敌手网络和垃圾分类网络，将训练后的垃圾分类网络作为垃

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821313 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210397295.5 G06V 10/774 (2022.01)