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本发明提供一种工厂产品一次校验合格率预测方法、装置及介质,具体涉及质量与预测技术领域,采集工厂生产工序历史数据并发送给云端服务器;云端服务器对于接收到的工厂生产工序历史数据基于长短期记忆网络LSTM的预测预警模型进行训练;判断模型准确率是否低于预设阈值,若是,则继续采集工厂生产工序历史数据进行训练;若否,则获得训练好的长短期记忆网络LSTM的预测预警模型;工厂中边缘计算设备采集与生产工序相关实时现场数据,发送给云端服务器;云端服务器接收工厂中边缘计算设备采集到的与生产工序相关实时现场数据进行数据
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114819082 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210444644.4
(22)申请日 2022.04.26
(71)申请人 升发云(绍兴)科技
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