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本发明公开了一种文本到图像的跨模态行人再识别方法、系统、介质和设备,该方法包括下述步骤:构建基于人体组件的文本网络模型和图像网络模型,提取多个粗糙对齐的图像局部人体组件特征;将多个粗糙对齐的图像局部人体组件特征作为监督,引导单词注意力模型分类,得到文本局部人体组件特征;使用像素注意模型,结合交互训练策略,将文本中提取到的文本局部人体组件特征作为新的监督引导图像网络模型提取图像中更细粒度的人体组件特征;构建身份损失和排序损失进行训练;训练完成后,输入测试文本和图像库图像,计算测试文本和图像库图像之
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821770 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210371007.9 G06V 10/774 (2022.01)
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