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一种基于NSGC-GRU集成模型的推荐系统方法.pdf

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本发明涉及推荐系统技术领域,具体涉及一种基于NSGC‑GRU集成模型的推荐系统方法。本发明包含以下步骤:S1:收集公开数据集,对数据集中异常值处理;统一进行归一化处理;对于每个数据集,随机将其划分为培训、验证和测试集,设置每个用户的比率为80:10:10;S2:设置模型的超参数,如最大训练数,学习率,批处理大小,L2正则项系数等;S3:基于数据集构建用户与商品的关系二部图生成对应图的邻接矩阵A,然后放入N‑SGC训练;S4:将S3中得到的特征融合结果放入GRU模型进行训练;S5:将S4中得到的结

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114817758 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210388268.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.04.1

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