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本发明提供了一种基于动态神经网络的视频去模糊方法。首先,对输入的视频数据集进行预处理,划分得到训练数据单元;然后,将训练数据单元输入动态神经网络进行训练,动态神经网络包含三个平行子结构,每一个子结构均为一个孪生结构模块,将包含有模糊退化问题的视频帧输入到动态神经网络,输出与之对应的清晰帧;最后,利用训练好的网络对测试集中的包含有模糊退化问题的视频帧进行处理,得到去模糊后的视频。本发明的动态神经网络模型能够随输入进行调整,有效地进行不稳定视频的去模糊处理。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114820342 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210268181.0
(22)申请日 2022.03.17
(71)申请人 西北工业大学
地址 710072
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