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本发明公开基于大数据信息的卷积神经网络和遗传算法的反窃电方法，获取历史用电指标数据信息，通过大数据预处理、数据分析方法将用电指标数据信息进行特征提取得到多维向量形式作为输入数据输入卷积神经网络进行模拟性训练；结合遗传算法对卷积神经网络中的参数进行优化，筛选出最优的参数对特征进行提取，完成卷积神经网络优化；将待测用户的用电数据输入训练好的卷积神经网络，判断预测值与真实值之间的误差是否大于所设置的阈值以判定用户是否有窃电嫌疑。本发明结合遗传算法优化参数，提高了预测精度的同时也扩大了有哪些信誉好的足球投注网站范围，使得窃电
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114818849 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210223771.1
(22)申请日 2022.03.09
(71)申请人 福建工程学院
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