一种基于颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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一种基于颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法，包括如下步骤：构建火灾图像与非火灾图像样本集，并随机划分为训练样本集和测试样本集；基于Lab、RGB、HSV三种色彩模式提取火灾与非火灾样本库颜色特征；在Lab、RGB、HSV色彩模式下分别基于精细决策树寻找最优特征，得到最优特征组合集；基于得到的最优特征组合集以及训练样本集进行CART决策树模型的训练，得到最优CART决策树模型；将测试样本集输入到最优CART决策树模型，完成火灾图像的识别。本发明基于火灾图像颜色特征融合CA

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818883 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210363855.5 G06V 10/774 (2022.01)