基于多流多尺度膨胀时空图卷积网络的骨架动作识别方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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基于多流多尺度膨胀时空图卷积网络的骨架动作识别方法.pdf

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本发明公开了基于多流多尺度膨胀时空图卷积网络的骨架动作识别方法，包括：获取人体行为视频并预处理；从预处理后的视频中提取每帧图像的人体骨架数据形成骨架序列；填充骨架序列形成新的骨架序列；基于新的骨架序列获取每帧图像的二阶信息数据；基于二阶信息数据的类别和新的骨架序列分别对应建立训练集和标签；建立膨胀时空图卷积网络模型；将各类训练集和标签输入膨胀时空图卷积网络模型进行训练；将待识别的视频建立训练集后输入预训练好的模型，获取的融合结果即为最终预测结果。该方法可更好地获取网络不同层的语义信息，并在不增加

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821640 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210381360.5 G06V 10/82 (2022.01)