融合语义相似性嵌入和度量学习的跨模态图文检索方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于四川
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融合语义相似性嵌入和度量学习的跨模态图文检索方法.pdf

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本发明提出一种融合语义相似性嵌入和度量学习的跨模态图文检索方法，具体包括：首先构建特征嵌入模块抽取每个模态的深度特征，然后在图像和文本的单模态表征空间和跨模态公共表征空间通过标签域监督信息和语义一致性监督信息分别进行表征学习。同时，设计一个深度相似性度量网络对融合后的图像文本对进行相似性比较，得到相似性得分，通过语义相似性矩阵监督相似性学习。通过损失函数将模型统一到一个整体的框架内，训练可得到端到端的跨模态图文检索模型。通过实验表明，本发明能够有效解决跨模态图文检索中精确度不高的问题。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114817596 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210390000.1 G06V 10/82 (2022.01)