一种基于小样本学习的多模态脑卒中病变分割方法和系统.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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一种基于小样本学习的多模态脑卒中病变分割方法和系统.pdf

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本发明公开了一种基于小样本学习的多模态脑卒中病变分割方法，包括：获取原始脑部训练样本，原始训练样本包括多模态CT医学影像和标注图像，其中有CT、CBF、CBV、MTT、TMax和缺血性脑卒中病变标签；将多模态医学影像进行预处理，通过图像形变、图像放缩、生成对抗等方式进行图像增广，扩充小样本图像数据集；将数据增广后的多模态图像进行配准，基准图为CT图像，配准后将多模态图像进行像素级融合；将融合的多模态图像数据传入到基于Transformer构建的分割网络进行图像分割。本发明还公开了使用上述方法的系

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820491 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210403148.4 (22)申请日 2022.04.18 (71)申请人汕头大学地址 515063 广