一种基于时空卷积和时间序列特征融合的行为识别方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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一种基于时空卷积和时间序列特征融合的行为识别方法.pdf

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本发明针对单一数据形式下行为识别下特征提取不充分的问题，提供一种基于时空卷积和时间序列特征融合的行为识别方法，先获取视频流数据以及来自惯性传感器的运动数据，再从视频流数据提取出基于时空卷积的高层时空语义特征；同时，从运动数据流提取出基于时间序列的深层运动特征；将高层时空语义特征和深层运动特征进行融合得到融合特征，将融合特征输入多层感知器MLP映射得到输出值，输出值经Softmax完成行为识别分类。本发明基于两种特征融合的方式完成行为识别，弥补了主流算法使用单一特征缺失信息的缺点，并通过自注意力模

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821766 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210229686.6 G06K 9/62 (2022.01)