一种基于深度学习的轻度认知障碍图像分割方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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一种基于深度学习的轻度认知障碍图像分割方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的轻度认知障碍图像分割方法，属于医学图像分割方法技术领域，包括以下步骤：S1：选取数名受试者；S2：检测；S3：根据检测结果分组；S4：再分组；S5：脑结构、IVIM及DTI、ASL、静息态脑功能成像和1H‑MRS的序列扫描；S6：构建最优三维全卷积神经网络结构；S7：测试分割；S8：构建认知功能障碍预测模型；本发明通过三维全卷积神经网络结构对多模态MRI图像进行分割，该三维全卷积神经网络结构采用全卷积神经网络，输入层后为全卷积层，再后是全连接层，最后是分类层，该种架

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820458 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210333328.X A61B 5/00 (2006.01) (22)申请日 2022.03.3