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本发明公开了一种基于机器学习的航空影像建筑物轮廓提取方法,包括:步骤一:制作航空影像建筑物轮廓数据集;步骤二:将数据集输入到Self‑net模型中进行训练,Self‑net模型包括四组下采样块和四组上采样块;步骤三:将获取结果进行验证,计算模型的损失值,最终与真实值进行对比计算,将误差传播回模型,不断更新模型,进行往复学习;步骤四:最终模型对数据进行卷积分类,将数据输出。本发明实现了数据集可自定义分辨率输出,轮廓更加规则整齐,相对于其他手段可以全自动的进行数据集制作;改进后的模型在本数据集中整体
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821290 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210104501.9 G06N 3/08 (2006.01)
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