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船体局部曲面优化神经网络建模方法及船体局部曲面优化方法,涉及船舶设计领域。针对现有的代理模型中往往需要输入大量的初始样本数据的问题,本发明提供的技术方案为:包括:在待优化船体中选择多个控制点;改变控制点的坐标,得到新的控制点,对应多个船型,作为样本数据;获取水动力特性值构建BP神经网络模型;采集通过BP神经网络模型计算的船舶水动力特性值、CFD技术获取的该组控制点坐标对应的船舶水动力特性值的差值作为误差值;建立Kriging模型,误差值作为输出数据;将误差值和输出的数据之和作为判定数据;判断,若
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114818128 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210421254.5 G06N 3/04 (2006.01)
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