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本申请涉及一种深度学习模型的推理方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取待推理的数据集;将所述待推理的数据集输入到推理卷积内核,得到浮点型的数据推理结果;获取所述待推理的数据集对应的输出缩放因子;其中,所述输出缩放因子根据所述数据推理结果中的元素的最大值确定;计算所述数据推理结果与所述输出缩放因子的乘积,得到量化结果;根据所述量化结果继续深度学习模型的推理。本申请用以解决现有技术的模型性能优化过程中,量化导致整体误差较大的技术问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114819159 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210404848.5
(22)申请日 2022.04.18
(71)申请人 北京奇艺世纪科技有限公司
地址 1
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