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本发明公开了一种基于模糊测试的庞氏合约检测方法,通过使用模糊测试的方式,解决现有智能合约交易数据不足的问题,将交易资金流向转化为图片进行保存,构建ResNet模型并加入ResNet算法动态获取图片的交易特征,对ResNet模型进行训练获取最优ResNet模型,实现针对新的智能合约,在未发生损失的情况下鉴别出此智能合约是否为庞氏合约,本发明同时提供对应基于模糊测试的庞氏合约检测系统。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821267 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210451857.X G06N 3/04 (2006.01)
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