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本发明涉及一种基于灰度梯度融合特征及CNN的高速路面破损检测算法,包括:对路面图像进行预处理;将路面图像划分为若干单元,分别计算每个单元的灰度特征和方向梯度特征;融合灰度特征和方向梯度特征,构建特征向量图;利用深度学习方法对路面的破损情况进行检测。本发明的有益效果是:本发明提出的基于灰度梯度融合特征及CNN的高速路面破损检测算法提高了检测精确度,同时具有较好的适应性和时效性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821098 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210365608.9 G06V 10/776 (2022.01)
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