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傅氏变换中的微分积分性质-精品文档--第1页
傅氏变换中的微分积分性质-精品文档
傅氏变换中的微分积分性质
1、引言
在现代数学中,傅里叶变换有着广泛的应用,无论是在声学、数
字信号处理方面还是在生物医学工程甚至核科学的研究上无
不发挥着重要的作用,因此正确的求解傅氏变换是科研工作人员
所必须具有的基本素质之一。而我们在学习傅氏变换的过程中,有非
常容易丢掉一些关于冲击项的傅氏变换部分,这就使我们不得不寻找
一些方法来避免这些成分的丢失。
2、傅氏变换理论
2.1傅氏变换的实质
对于一些周期函数我们要进行频谱分析时,常利用傅氏级数对其
进行展开,展开公式为:
很明显,周期函数的频谱特性是离散的。而对于非周期信号来讲,
可将其周期看做是无穷大,这样频谱相邻谱线间的间隔将无限趋小,
谱线无限密集,这也就意味着其频谱特性是连续的。同时,由于周期
无限趋大,复振幅亦无限趋小。于是等式两边同乘以,以显示出各频
率分量的振幅差异。这也就是我们所定义的傅里叶变换。即:
从上式我们也可以看出具有单位频带振幅的性质。故傅里叶变换
实则为的频谱密度函数。
这时我们再讨论直流分量的傅里叶变换就不显得那么困难
了,从物理意义上来讲直流分量的频率不存在即为0 ,那么直流分
量的振幅就全部降落在 0 或者从极限的角度讲为,降落在趋近于零的
一个非常狭小的区间上,用振幅比上这样一个狭小的频带,可想而知
其结果就是一个在零点的冲击。当然,我们在数学演算时,还要添加
一个系数。即:。
2.2傅里叶变换的重要性质
2.2.1微分特性
如果在上连续或只有有限个可去间断点,且,则
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需要指出的是,此微分性质只是充分的,并不能利用它进行傅里
叶变换的反向求解。例如:
例1求图一函数的傅里叶变换
分析:由图可见,该函数存在直流分量,根据上面结论,其频谱
函数中必定含有冲击项,而我们将该函数求导得下面图形,见图二。
例 1 的错误原因是由于没有考虑到微分性质的非必要性。因而遗
漏了冲击项,而此时我们利用上面所给的积分性质,并考虑到
可以看到此种解法是正确的。
随着我们学习的深入,逐渐会发现该积分特性仍存在不少缺陷,
他只能够求得某种特定的函数的傅里叶变换,对于一般的函数仍不适
用。例如:
例2分别求出图三的三个函数的傅里叶变换式
可以看出,这三个函数的导数的图像相同,见图二,而由图二经
积分恢复的原信号为g1 (t),故由导数的频谱只可直接求得。,则需
要计及积分常数的影响,故需寻求统一的公式来完成这类函数求解。
3结论
由以上分析可知,当函数无直流分量时,可以利用微分性质加
“冲击法”来求解其傅氏变换,其结果是正确的,但过程仍是错误。
如果有直流分量,则傅氏变换后结果中必有冲击,这时可利用上面通
式进行求解。以保证结果不缺少冲击项。在电子线路中,如果计算中
丢失冲击项,就相当于计算中丢失了直流分量,会对结果造成很大误
差,应予以避免。
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