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本发明公开了基于深度学习的Fast‑YOLO实时水母检测方法，通过收集真实环境下水母图像形成水母数据集，并对数据集进行人工标注；该检测方法主要对YOLO‑V4进行了不同程度的优化，使用深度可分离卷积替换原来的标准卷积；采用自适应特征融合替换掉原来特征相加和拼接运算；采用局部跳跃连接加强特征融合；采用轻量化GhostNet主干网络；采用改进后的算法对训练集进行训练得到模型权重，进行水母实时检测；本发明的水母检测方法具有高精度、轻量化、耗时低的特点，适用于移动端设备。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114863260 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210376060.8 G06V 10/80 (2022.01)
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