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本发明提出了一种基于最大化间隔机制的含噪多标记分类方法,该方法适用于标记空间含有噪声的多标记数据分类场景。该方法包括以下步骤:(1)用户在保证完全获得真实标记的前提下收集多标记数据;(2)使用标记置信度来表示标记信息,为每个标记初始化置信度值;(3)将含噪多标记分类问题转换成经验损失、铰链损失与置信度约束最小化的凸优化问题,求得凸优化问题的最优解生成多标记分类模型;(4)根据训练得到的分类模型对未见示例进行预测,得到每个类别的分类结果;(5)如果用户对预测结果满意,则结束,否则转到步骤(2),为
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114818979 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210576145.0
(22)申请日 2022.05.25
(71)申请人 东南大学
地址 210096 江苏
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