5G应用领域中一种基于深度学习网络的天线阵列辐射方向图高效小批量合成方法.pdfVIP

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2023-05-18 发布于北京
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5G应用领域中一种基于深度学习网络的天线阵列辐射方向图高效小批量合成方法.pdf

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本发明提供了5G应用领域中一种基于深度学习网络的天线阵列辐射方向图高效小批量合成方法。该方法包括：步骤1、根据目标方向图的要求，设计一种目标数据矩阵来描述不同合成目标辐射方向图的重要特征。步骤2、根据不同网络层结构的特点确定深度网络的结构与参数，并在训练中将目标数据矩阵与神经网络预测出的辐射方向图的差值作为损失函数以此来指导梯度下降的方向。步骤3：将所有所需合成的目标辐射方向图描述为目标数据矩阵并合并成一个张量输入神经网络进行小批量并行计算，一次性全部输出满足对应目标设计要求的天线阵列单元的幅度

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818513 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210627989.3 (22)申请日 2022.06.06 (71)申请人北京航空航天大学地址 10019