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本发明公开了一种基于点标注数据的病理图像分割方法。主要解决现有训练数据需要的像素级标注成本太高的问题。其方案是:读取病理图像训练集和测试集;建立基于编码器‑解码器结构的分割网络;将训练集图像输入到分割网络的编码器中,保留各层特征并将末层特征通过输出层得到分割结果,将训练集图像对应的点标注图像进行膨胀后作为监督信息训练编码器;固定编码器参数并将编码器网络提取到的各层特征输入到解码器中,使用上一训练阶段中的分割结果与膨胀后的点标注图像作为监督信息迭代地训练解码器,得到训练好的分割网络;将待分割病理图
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821067 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210569641.3 G06N 3/08 (2006.01)
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