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本发明公开了一种基于图像识别的水处理过程监控方法,包括以下步骤:获取一段水处理过程的监控视频;对所述监控视频做分帧处理,得到n帧连续的监控图像;基于混合高斯模型,识别每帧监控图像中的运动目标,所述运动目标为疑似絮状物的图像;采用卷积神经网络提取第n帧监控图像中的每个运动目标的图像特征;将获取的若干图像特征,输入SVM分类器,获得多个絮状物的图像特征;采用BP神经网络将多个絮状物的图像特征进行特征融合,获得絮状物图像的融合特征;基于融合特征,判断是否有预定量的絮状物产生;若无,则进行报警操作。本发
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114863313 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210303323.2 G06K 9/62 (2022.01)
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