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本发明公开了一种用于通信设备制造过程的学习型智能调度方法、系统，方法包括：建立工厂内的通信设备制造过程调度模型，并以最小化最大完工时间为优化目标进行求解；设计基于深度强化学习的优化调度方法，获得通信设备配件的加工顺序。本发明可对相同机器数的生产车间环境下不同规模配件进行调度，在短时间内提供通信设备加工过程调度问题的优良解，具有较强泛化性，有一定自适应性，从而可降低工厂的生产成本，提高工厂的生产效率，增强企业的竞争力，能有效解决通信设备制造加工过程由于加工排序不当导致的工厂成本浪费，经济效益不高的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114862170 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210459277.5
(22)申请日 2022.04.27
(71)申请人 昆明理工大学
地址 650093
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