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本发明公开了一种多源异构数据融合的甘蔗多灾种气象灾害预警方法,包括:步骤S1,收集大量甘蔗气象灾害多源异构数据,包括新闻数据、气象灾害数据、历史气象数据、天气预报数据、卫星遥感影像数据;步骤S2,针对不同结构的多源异构数据,采用不同的特征抽取机制用以提取数据特征;步骤S3,构建图神经网络多源异构数据融合生成网络,以上述提取得到的特征作为输入,以真实甘蔗气象灾害信息状况作为标签,对该网络进行训练得到预测模型,用以对甘蔗气象灾害进行预测。本发明通过图神经网络建立多灾种预测模型,预测前把节点信息聚集之
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821338 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210595264.0 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2022.05.2
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