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一种去除骑行者的目标检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，使用coco数据集对神经网络进行训练，得到用于识别车和人的网络模型；步骤2，将待检测的图片或视频使用自适应缩放的方法剪裁填充为网络大小后输入到步骤1得到的网络模型，得到并保留检测为人和车的结果；步骤3，通过人车匹配算法检测所述人是否为骑行者，并去除检测为骑行者的人，得到去除骑行者后的行人检测结果。本发明通过加入人车匹配算法，将检测出的人和车进行一一匹配，删除与车匹配上的人的目标框，保留行走的人的目标框，这相较对比于制作行人和骑行者的数据集
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114863547 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210286402.7
(22)申请日 2022.03.22
(71)申请人 武汉众智数字技术有
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