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本发明公开了一种基于肿瘤细胞系自监督学习的抗癌药物反应预测方法和装置,提出的基于预测式的自监督学习方式、基于对比式的自监督学习方式和基于原型对比式的自监督学习方式三种肿瘤细胞系的自监督学习方式可以被用于以MLPs、CNNs或者GNNs为核的任意一个抗癌药物反应预测模型。这些方式充分考虑了肿瘤细胞系基因组学与其他数据之间关联性、基因组学数据的鲁棒性和泛化性以及肿瘤细胞系数据集中潜在的层次结构化语义信息,能够使肿瘤细胞系编码器容纳多元化的生物信息,以全方面地考虑肿瘤细胞系的数据信息,从而实现更加精准
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114842983 A
(43)申请公布日 2022.08.02
(21)申请号 202210642800.8
(22)申请日 2022.06.08
(71)申请人 浙江大学温州研究院
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