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本发明公开了一种配置神经网络架构的方法、装置及设备，其中，所述方法包括：接入待训练神经网络的决策问题；根据所述决策问题，得到所述决策问题的第一环境；将所述决策问题与所述第一环境进行封装，得到封装后的第二环境；接入所述待训练神经网络；根据所述第二环境以及所述待训练神经网络，接入架构算法；将所述第二环境、所述待训练神经网络以及所述架构算法进行适配，生成轨迹数据属性；根据所述轨迹数据属性对所述待训练神经网络进行优化，得到配置架构后的待训练神经网络。通过上述方式，本发明提高了神经网络架构配置的通用性和扩
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114861870 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210372773.7
(22)申请日 2022.04.11
(71)申请人 中国科学院自动化研究所
地址 10
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