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本发明公开了一种基于维纳过程和极限学习机的电池剩余寿命预测方法,通过加速历史电池的寿命实验,获取历史电池在不同时刻的退化量;然后利用历史电池的退化数据估计维纳过程模型的参数;接着通过两阶段参数更新的方法对待测电池的维纳过程模型参数进行迭代更新,并将更新后的模型参数用于生成仿真电池退化数据;最后通过极限学习机预测当前时刻下待测电池的剩余寿命,具有预测精度高、实时性好等特点。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114859231 A
(43)申请公布日 2022.08.05
(21)申请号 202210451987.3
(22)申请日 2022.04.27
(71)申请人 电子科技大学
地址 611731
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